中央已将公共安全视频监控系统建设纳入澳门新蒲京912226,金盾工程是公安通信网络与计算机信息系统建设工程

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随着科技、经济水平的迅速攀升,人类社会对公共安全、治安防控的要求越来越高,尤其在当前复杂多变的国际形势和公共安全事件频发的国内形势下,维护公共安全的任务更为艰难和巨大。
【建材网】随着科技、经济水平的迅速攀升,人类社会对公共安全、治安防控的要求越来越高,尤其在当前复杂多变的国际形势和公共安全事件频发的国内形势下,维护公共安全的任务更为艰难和巨大。特别在当前信息化和国际化快速推进时期,物联网、大数据、云计算等新技术助力公共安全科技发展,但也催生了新的风险隐患,给公共安全科技工作提出了新的挑战。虽然我国公共安全风险评估、监测预测预警、应急处置与救援、综合保障等核心技术与国际领先水平的差距呈现不断缩小的趋势,但总体上仍有较大差距。因此,健全公共安全科技创新体系,为安防行业注入新的思路和想法至关重要。那么,在安防智能化势在必行的发展趋势下,物联网和人工智能等先进技术能否为安防注入新的生命?传统安防bug林立安防智能化势在必行人员流动性强,监控难度大。随着我国城镇化建设步伐的不断加快,城市人口不断膨胀,在城市中将会形成一些人流密集区域;另在一些大型会议、活动举办时期或节假日内,如杭州的G20峰会,其所在区域的人口流动量也会瞬间扩大。诸如此类,都会加剧安防工作者对人员监控的难度。安防设备整体质量水平一般,生产厂家技术水平良莠不齐。国内安防行业有着极大的市场空间,被称之为市场蓝海,也正因如此而变得鱼龙混杂。就安防领域中占有较大市场份额的视频监控产业来说,虽然新技术的进步让整体产业有了质的突变,也有许多企业、甚至龙头企业在带动行业发展,市场需求也日渐凸显,但也吸引了很多不良厂商参与进来,很多供应企业根本没有自己的核心技术,只是花钱买个平台、或者贴牌一个产品就盲目跟风,造成现在市场上产品、系统质量良莠不齐,竞争混乱。在处理警务的过程中视频故障丢失、视频不清晰或者是视频数量过多为办案人员侦查带来巨大障碍。视频资源的有效利用率低,数据检索慢,只能作为事后取证的工具,并不能做到事前预判和事中干预。截止到2016年10月,我国现有的安防监控设备数量已经达到2600万台,虽然和发达国家相比每千人的覆盖率仍有较大差距,但中国的人口数量和城市规模还是决定了这些设备惊人的视频数据量,然而搭建基础的视频监控网络和基础设施并不难,难的是如何利用这些数据为安防业务提供既快又准的支持,如何较高效地获取视频资源中的有效信息,如果单纯靠有限的人力来人工检索这些视频资源是很困难的。有效信息不能共享,信息孤立。传统的安防体系中,各管辖区域、各平台系统之间信息不共享,也无法与公安部门的人员信息系统相对接,在警务处理当中数据孤岛是短板和致命弱点,因为任何信息都有可能是解决案件的关键信息,而且无论是硬件匹配还是平台架构之间都有难以填平的沟壑,在规模联网和智能化改造中复杂的异构系统架构使工程实施难度陡增。政策助力安防智能化发展为平安城市建设保驾护航2015年5月,发改委联合九部委共同出台了《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》,《意见》指出,到2020年要基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。2016年10月,在全国社会治安综合治理创新工作会议上,中央已将公共安全视频监控系统建设纳入“十三五”规划和国家安全保障能力建设规划,部署开展“雪亮工程”建设,各地要加快重要部位、复杂场所和农村薄弱地区公共区域视频监控系统建设,努力实现城乡视频监控一体化。2017年4月,科技部也制定了《“十三五”公共安全科技创新专项规划》,指出安防领域在立体化社会治安防控中,要研究智能视觉与警务物联网应用技术。这些政策的出台无疑都是平安中国和智慧城市建设的后盾和助力,更是安防智能化发展势在必行的证据。100%覆盖的监控就需要更多的人力来检索有效关键信息,而智能视觉和物联网的研究应用则可以在很大程度上解决人力不足、视频资源利用率低、信息孤立等传统安防的问题,由此看来,能以人类智能相似的方式做出反应的人工智能则是引领安防智能化发展的重要力量。
人工智能为安防设备安装智慧大脑计算机视觉快速识别人、物。计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力,100%的视频覆盖加上计算机视觉的应用,给平安城市的建设与管理带来高度的安全感。伴随着摩尔定律的不断实现和人工智能的软硬件技术积累,计算机视觉技术早已突破了肉眼精度的图像识别,并广泛应用于公共安全、金融和信息安全领域,产生了巨大的价值。比如较早被应用的车辆识别:中国的依图公司基于视频图像的车辆识别系统在苏州上线之初,就帮助警方破获了一起涉案金额超过10万元的入室抢劫案,当时嫌犯抢劫得手后驾车驶离小区,警方运用“车辆识别系统”进行品牌过滤,快速识别出车辆,10分钟神速破案。不仅如此,目前车脸识别除了应用在警务方面也被广泛应用在智慧停车场当中,是智慧城市建设不可缺少的至关重要的一部分。与车辆等物体识别相比,人脸识别的应用范围和场景更加广泛,当前已经可以做到在上亿数量级的人像库中进行人脸静态比对识别,比如火车站进站安检、飞机登机安检、非机动车闯红灯警告系统、银行业务办理等等。深度学习并推理分析预判行为。深度学习是机器学习的一种,是人工智能类人类化完成的较重要的部分,人工智能通过大量的学习为摄像头装上“大脑”,不仅能通过人脸辨认出监控画面中每一个人的身份,还能看懂人们的特定行为,对犯罪行为进行实时预防。现在警方的通行做法是对有案底的人进行重点防控,但这种推定并不能很好地防范罪案的发生。将来随着计算机视觉技术的发展,监控摄像头有望基于人的行为,而非仅仅由于人的身份而触发预警。例如,某人手持凶器出现在公共场所的监控之中,无论他是否有案底,监控系统都会在靠前时间将警报发送给附近的警务人员,及时防范恶性犯罪的发生。这必将大幅降低城市公共场所的犯罪率,提升市民的安全感。与此同时,对于上传到云端的海量监控视频,也要由电脑系统进行更深入细致的大数据分析。仅仅对视频内的人物和画面场景进行简单辨别和索引还远远不够,我们需要一个具有联想和推理能力的人工智能系统,通过分析视频画面中的人物行为,结合政府掌握的其他关联数据,包括身份信息、社会关系、经济状况等等,迅速找到有效的犯罪线索,对潜在犯罪行为进行预测。总结:艾瑞咨询预计,2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元,年复合增速约19.7%;同期中国人工智能市场规模将达91亿元,年复合增速超50%。安防的市场同样不容小觑,特别是随着智慧城市、物联网、平安城市等兴起,安防智能化成为城市发展的重头戏,人工智能+安防必定会掀起不一般的风浪。

众所周知,警察是维护公共安全的主力。但我国警力资源严重匮乏,据统计,我国警察仅占人口数量的0.13%。然而,随着平安城市、雪亮工程等全国性工程建设的不断推进,我国已经是监控摄像头增长最快的国家。根据咨询公司IHSMarkit2016年的数据,我国已安装1.76亿个监控摄像头,并仍在快速增长中。面对公共安全领域海量的信息数据,如果仅凭人工去分析和处理这些信息,工作量非常巨大,尤其是视频数据,需要人工逐个调阅来进行信息排查,造成业务效率极其低下。因此,在人员少、案件多、数据丰富的公共安全行业,人工智能的引入就显得极为迫切。

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2018年3月12日,广电运通(002152)旗下控股企业深圳市信义科技有限公司(以下简称“信义科技”)收到由深圳市南山区政府采购及招标中心发出的《深圳市南山区网上政府采购中标通知书》,成交“深圳市公安局南山分局南山区平安城市一类点高清视频监控项目”设备采购项目,项目额2亿元。本项目将是人脸识别等人工智能技术在智慧平安城市建设中的规模化应用,是广电运通在智慧安防领域的一次重大收获。

智慧城市是在城镇化与信息化发展的背景下,通过综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术,统筹城市公共数据资源,整合业务系统,实现城市规划、建设、管理、运营现代化的城市发展新模式。智慧城市是在城市信息化发展到一定基础之上,为了破解城市各业务领域信息化深化发展带来的数据孤岛、业务壁垒、局部智能等一系列发展障碍而提出的。建设智慧城市的一个重要目标,就是要在城市数字化前提下,实现数据的融合与共享,进而实现以大数据为基础的深度学习、跨界融合、全局智能。

重大政府工程带动公安业务领域对人工智能需求激增

根据深圳市南山区网上政府采购结果,本次“深圳市公安局南山分局南山区平安城市一类点高清视频监控项目”设备采购,信义科技在数家高新科技企业中脱颖而出,在项目评审专家的评分中排名第一,成为唯一中标供应商。

安防是城市的刚需,没有智慧安防智慧城市将无从谈起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生产监管、应急指挥等众多行业和部门,对数据的多源采集、充分共享、深度挖掘、创新应用要求非常高。在智慧城市众多的专项领域里,智慧安防是最能体现立体感知、数据融合、业务系统、开放创新等智慧城市建设特征的专项领域。

一、国家及公安部门推动的与安防相关的重大工程项目

本次项目中标金额2亿元,约占广电运通2016年度经审计营业收入的4.52%,约占信义科技2016年度经审计营业收入的92.22%。根据招标文件,项目包括一类点高清视频监控、小天眼智能抓拍系统、4G布控人脸识别系统和运维管理平台等建设内容。项目的成功中标,标志着客户以及行业专家对信义科技实力的高度认可,是广电运通在智慧安防领域的一次重大收获。

一、AI、大数据时代,智慧安防在智慧城市建设中的发展现状

金盾工程

项目实施地南山区地处深圳市西部,辖区面积185平方公里,是深圳的科研、教育、体育中心。区内拥有腾讯、中兴、大疆、迈瑞等一批知名企业,以及深圳大学、南方科技大学、北大深圳校区、清华国际校区等大批著名高校和科研院所。

近年来,在网络、数据、计算、芯片、算法等基础能力技术的助推下,随着物联网、大数据分析、人工智能等技术和应用的不断成熟,特别是计算机视觉、视频结构化分析、视频图像深度学习等人工智能技术的引入,公安大数据和社会大数据的深度挖掘,城市公共安防智慧化水平不断提升。“AI+安防”正成为安防行业发展的热点和共识。

国家电子政务建设的12个重要业务系统之一。2003年9月2日至3日,公安部组织召开了全国”金盾”工程工作会议,标志着”金盾”工程建设正式启动。从本质上讲,金盾工程是公安通信网络与计算机信息系统建设工程。是我国公安机关利用现代信息通信技术,增强统一指挥、快速反应、协调作战、打击犯罪的能力,提高公安工作效率和侦察破案水平,以适应我国在现代经济和社会条件下实现动态管理和打击犯罪的需要,实现科技强警目标的重要举措。通信网络和信息系统建设让安防类电子设备有了应用的基础,是安防行业快速发展的关键环节。

此次平安城市一类点高清视频监控项目是深圳市南山区政府部署的重大民生工程之一,将在全区重点区域部署视频监控、人脸采集、车辆采集等多种感知设备获取数据信息,结合后端云计算平台、大数据平台,运用人工智能技术,将有效提高对违法犯罪的精确打击和有效防控能力,加快建设南山立体化、信息化社会治安防控体系,打造南山区城市智慧大脑。据了解,本项目将是人脸识别等人工智能技术在深圳的规模化应用,对后续智慧平安城市建设将产生较强的示范效应。

按照中国信息通信研究院的统计结果,2018
年中国人工智能市场主要由五个领域构成,按照市场规模从高到低分别为:机器视觉占比37%,语音识别占比
22%,自然语言处理占比 16%,基础算法及平台占比 14%,芯片占比
11%。而在机器视觉领域市场构成中,安防行业以 67.9%
占据大部分份额,这得益于中国公共安全视频监控建设的庞大市场。安防行业也从单一的安全领域向智慧城市各领域应用方向发展,旨在提升生产效率、提高生活智能化程度,为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。

3111工程及平安城市

信义科技是国内领先的公共安全人工智能技术解决方案提供商,在大型治安防控建设项目方面具有丰富经验,掌握人脸识别及AI行业应用解决方案、警务大数据、云计算等核心技术。此前,信义科技中标总建设金额超过5.5亿元的深圳龙岗雪亮工程一至四期工程,其中2017年中标的第四期项目金额达1.79亿元。广电运通在2018年1月4日宣布收购信义科技85%的股权,后者成为广电运通布局智能公共安全产业的核心实施主体。

二、智慧安防在智慧城市建设中的机遇与挑战

“3111”工程,即在省、市、县三级开展报警与监控系统建设试点工程,每个省确定一个市,有条件的地方确定一个县,有条件的县确定一个社区或街区为报警与监控系统建设的试点市、县、社区或街区,试点展开城市报警与监控系统建设。升级金盾工程建立起的三级专网,联合运营商,大力推进视频联网报警和报警联网。随着工程深入展开,试点工作演变成为平安城市的推广。这是安防行业第一次在城市级应用场景下接受全方位检验,也是安防由单一产品向巨复杂系统、平台转变的节点。3111工程制定相关管理、建设、验收、运营维护、互联互通等相关内容一系列约20多个标准,其复杂难度、规模之大可称得上”中国标准史上之最”,也与安防的技术发展第二阶段契合。

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智慧安防的建设切实增强了城市整体防控、打击犯罪、信息安全、城市治理等能力,目前已进入以数据分析为核心的情报驱动的信息化建设阶段。在这个阶段,数据的采集、分析和应用是关键。

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